AIの精度を劇的に向上させる
プロンプト設計術

AIの潜在能力を100%引き出すための、実践的ビジュアルガイド

プロンプトの4つの基本原則

🎯

役割を与える

「あなたはプロの校正者です」

📜

文脈を伝える

「小学生向けのプレゼン資料です」

✍️

具体的に指示する

「300字以内で要約して」

📋

形式を指定する

「箇条書きで出力して」

🚀 回答の質を飛躍させる高度なテクニック

1. 思考の連鎖 (Chain-of-Thought)

複雑な問いに対し、「ステップバイステップで考えて」と促すことで、AIは論理的に思考し、正答率が劇的に向上します。急に答えを求めるのではなく、思考のプロセスを指示することが重要です。

情報源: IBM (2025年6月時点)

2. Few-shot プロンプティング

AIにいくつかの「お手本」(入力と出力のペア)を見せることで、タスクの意図や望ましい出力形式を正確に学習させます。これにより、ゼロから説明するよりも遥かに高い精度でタスクを実行できます。

入力: 海の絵を描いて -> 出力: [海のイラスト]

入力: 森の絵を描いて -> 出力: [森のイラスト]

入力: 宇宙の絵を描いて -> 出力: ?

3. タスクの分割

一つのプロンプトで複数の複雑な要求をするのは避けましょう。「記事を書き、それを要約し、SNS投稿案を作成する」といったタスクは、それぞれ別のプロンプトに分割することで、AIの混乱を防ぎ、各出力の質を高めることができます。

巨大なタスク
タスク1
タスク2
タスク3