GPT-4からGPT-5へ、次世代AIの性能と可能性を徹底比較
GPT-5は、特に推論能力とマルチモーダル能力において、GPT-4を大幅に上回ることが複数のベンチマークで示されています。これにより、より複雑なタスクや創造的な作業への対応が可能になります。
複雑な問題を分解し、論理的に回答を導く「Thinking」機能を搭載。これにより、事実誤認を最大80%削減し、信頼性が向上。
画像や音声、テキストを統合的に理解する能力が向上。大学レベルの視覚問題で84.2%の正答率を記録。
最大256,000トークンという膨大な情報量を一度に処理可能。これにより、長文ドキュメントの要約や分析が劇的に効率化。
プロンプト例：「このウェブサイトのコードを分析し、新しい機能をいくつか提案してください。その後、ユーザーが製品を購入できるカート機能を追加するReactコンポーネントを生成してください。」
GPT-5は、既存のコードベース全体を理解した上で、改善点を提案し、単一のプロンプトから高品質なフロントエンドコード（Reactコンポーネント、Tailwind CSSを含む）を生成できます。これにより開発者の作業時間を大幅に短縮します。
プロンプト例：「このPDFの契約書をすべて読み込み、特にリスクが高いと思われる条項を3つ特定し、それぞれの要約とリスク要因を説明してください。」
256,000トークンというコンテキストウィンドウにより、膨大な量の契約書や報告書を一度に処理し、重要なポイント、潜在的なリスク、または特定の情報を抽出できます。これにより、専門家レベルのサポートを短時間で得ることができます。
プロンプト例：「この大学の物理学の論文を要約し、主要な概念を視覚的に表現する図を作成してください。その図のSVGコードも生成してください。」
マルチモーダル機能の向上により、複雑な学術論文を理解し、その内容を視覚的に分かりやすい図表（SVG形式など）で表現できます。また、専門的な質問に対して博士号レベルの専門家のような回答を生成することも可能です。
プロンプト例：「2040年の東京を舞台にした短編小説のプロットを考え、登場人物の性格設定と3つの主要なシーンの描写を含めてください。」
GPT-5の強化された創造性は、複雑な設定や複数の登場人物を持つ物語の生成に適しています。人間が書いたかのような自然で魅力的な文章を作成し、作家やコンテンツクリエイターのアイデア出しや執筆作業を強力に支援します。