AIの落とし穴を避け、賢く活用するための教訓集
状況：ニュースや統計をAIに聞いて即SNS投稿。
失敗例：古い情報や誤った数値を拡散してしまい、後で訂正対応に追われる。例えば、2025年7月に発生した地震では、AIが生成した偽の津波動画が拡散し、社会的な混乱を招きました。出典：FNNプライムオンライン（2025年8月1日）
教訓：AIは最新情報が苦手な場合がある。重要な数字や事実は必ずファクトチェック。
状況：「新しい企画を考えて」とだけAIに依頼。
失敗例：自分の業界では使えないアイデアばかり提案される。東芝の研究では、あいまいな質問に対し、AIは具体的な回答を得るために平均2.3回の追加のやり取りが必要であることが示されています。出典：東芝（2024年9月10日）
教訓：AIはエスパーではない。条件・目的・制約を具体的に伝えると精度が激変する。
状況：提案書やメールを全部AIに作らせ、そのまま送信。
失敗例：顧客名の漢字を間違えていたり、敬語が微妙に不自然。過去には、会社の機密情報をAIに入力してしまい、情報漏洩につながった事例も発生しています。出典：メタバース総研（2025年6月14日）
教訓：AIは“補助輪”であって“自動運転”ではない。必ず人間の目で仕上げを。