市場調査の未来を拓く、AI活用の可能性と最新動向
2.5兆円（2028年予測）
2023年の約6,859億円から、2028年には約2兆5,434億円まで拡大予測。
年率30.0%の成長率。
出典: ZDNET Japan（IDCデータ引用）
445億円（2029年度予測）
2023年度の約145億円から、2029年度には約3倍に。ボイスボットも5倍超の成長見込み。
CAGR22.9%で成長中。
出典: コールセンタージャパン
アンケートの集計や競合調査といった手作業の時間を大幅に短縮。
AIを使えば、膨大な情報を整理・要約し、本来注力すべきコア業務に集中できる時間を創出します。
アンケート自由記述やSNS投稿、カスタマーサポート履歴などから、顧客が言語化できていない潜在的なニーズや感情をAIが自動で抽出し、可視化します。
市場の状況は常に変化します。AIは膨大なデータをリアルタイムで追跡・分析できるため、市場の変化や顧客の反応に迅速な対応を可能にし、より精度の高い意思決定を支援します。
従来のデータ分析では見逃されていた複雑なパターンや相関関係をAIが発見し、顧客理解を劇的に進化させます。これにより、より高い投資対効果（ROI）が見込める施策を選定可能です。
対話型AIは、単なる効率化ツールではなく、顧客との新しいコミュニケーションを築き、ビジネス成長を加速させるための強力なパートナーです。
この変革を理解し、戦略的にAIを活用しましょう。
対話型AI、特にDeepResearchなどの機能が使えるようになり、顧客調査の方法が一変しました。私も中小企業診断士という経営コンサルタントの国家資格を持っていますが、顧客リサーチ方法は、書籍やHPだけでなく、対話型AIの情報を事前に使うようになりました。一方で、顧客情報の流出という問題もあり、顧客情報の扱いがこれまで以上に大切になりました。事前情報の確認ではお客さんの情報はAIには投げず、周辺情報やお困りごとの一般例だけを引いてきます。お客さんの許可をもらってからより詳細な情報を調査するようにしています。その際にもお客さんのことがわかるような情報は極力避けるようにしています。また、話で使った内容はできる限り速やかに削除するようにしています。もちろん、セキュリティ対策は分かる範囲で最大限強化しています。
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